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第108章 解决超算问题与花瑶收取临床上
    超算中心的核心节点突然频繁故障,严重影响了“AI医生”项目的进度。

    我敏锐地察觉到不对劲,以我特种兵的直觉,这绝非简单的技术问题。

    “林寻这边紧锣密鼓地调查着。”

    “启明,分析最近72小时的操作日志和网络流量,重点排查非授权访问和异常指令。”

    我在脑海中下达指令。

    启明很快有了结果,

    冰冷的电子音在我脑中响起,

    “显示王水在故障前有可疑操作,Ip地址指向校外,且与一个名为赵强的用户账户频繁联系。”

    与此同时,花瑶也利用她在行政部门的人脉展开调查:

    “林寻,查到了!王水的管理员之一,正是超算中心主任王水。

    而且,我通过财务系统的朋友查到,王水近期有不明资金入账,

    来源指向一个空壳公司,最终受益人指向赵强!”

    线索瞬间串联起来。王浩,赵强……林寻眼神一凛。

    显然,他们是想通过破坏和渗透,窃取“AI医生”的核心算法!

    我掌握证据后,没有丝毫犹豫。

    我叫上张宇,直接带着打印出来的厚厚一叠证据——

    包括启明恢复的部分被删除日志截图、赵强与“王水”管理员的通讯记录、

    以及那笔可疑资金的流向证明——

    杀到了王水的办公室。

    “王主任,超算中心的网络节点,你打算怎么解释?”

    我将证据拍在桌上,目光如炬。

    王浩还想狡辩, 脸色一白,强作镇定:

    “林同学,这可能是技术故障,我已经让人在查了……”

    “故障?”

    我冷笑一声,当场甩出证据,

    “赵强给你的好处费,够买你一辈子的荣华富贵了吗?

    还是说,你想把‘AI医生’的成果,也打包带走?”

    就在王水慌了神,额头冒汗,语无伦次时,

    我又拿出一份重磅资料,

    那是我凭借超凡的速记能力,结合启明提供的碎片化信息,

    整理出的一份更详细的交易记录和赵强过往利用类似手段窃取其他实验室成果的案例分析。“

    竟是王水和赵强其他违法勾当的线索,

    包括之前几起悬而未决的科研数据泄露事件。”

    铁证如山!

    王水和随后被“请”来的赵强瞬间瘫倒在椅子上,面如死灰。

    他们没想到,我竟然能在这么短的时间内,挖出这么多东西。

    凭借确凿的证据和我不卑不亢的态度,学校高层迅速介入。

    最终,王水被停职调查,赵强因涉嫌商业间谍罪被移交司法机关。

    我成功保住超算使用权,还让反派受到应有的惩罚。

    风波平息,超算中心恢复了正常运转。

    我站在巨大的服务器机柜前,眼神坚定。

    “启明,张宇,花瑶,准备一下,”

    我深吸一口气,

    “我们把失去的时间抢回来。优先调用资源,

    我使用超算进行早期胃癌诊断模型的研究,

    结合最新的临床数据,

    我们要让‘AI医生’的胃癌诊断准确率再提升三个百分点!”

    张宇在一旁调试着程序接口,闻言点头:

    “放心,硬件和算法优化包都准备好了,随时可以启动。”

    研究的瓶颈很快出现。

    “AI医生”模型需要海量的、高质量的临床病例数据进行训练和验证。

    花瑶负责对接江城大学附属医院的消化内科,

    收集早期胃癌患者的影像资料、病理报告和临床体征数据。

    花瑶在收集临床数据时遇到了麻烦。

    早期胃癌的诊断数据往往涉及患者的隐私,一些患者和家属对此抱有顾虑,

    不愿意将自己的病例信息用于科研项目,担心信息泄露或带来不必要的麻烦。

    连续碰壁几次后,花瑶有些沮丧地回到实验室。

    “林寻,张宇,有点困难,好多患者不太配合,觉得我们是拿他们的数据做‘小白鼠’。”

    花瑶皱着眉,语气有些低落。

    我放下手中的文献,看着花瑶:

    “别急,数据隐私确实是个大问题。

    我们有没有跟他们解释清楚数据的匿名化处理流程,

    以及研究的最终目的是为了帮助更多人早期发现癌症,

    挽救生命?”

    “解释了,但还是有些人……”

    花瑶叹了口气。

    我想了想,道:

    “我陪你一起去一趟吧。”

    第二天,我和花瑶再次来到附属医院。

    面对依旧犹豫和抵触的患者及家属,林寻凭借特种兵的沉稳和逻辑,

    耐心解释研究的重要性和数据安全保障。

    而花瑶则发挥了她最大的优势——

    她凭借自己善良热情的性格,像一缕春风般温暖着患者的心。

    她没有一味地强调科研的必要性,而是先关心患者的病情和治疗情况,

    倾听他们的担忧和顾虑。

    遇到年纪大的患者,她会放慢语速,用通俗易懂的语言解释“AI医生”如何像一位经验丰富的专家一样,

    通过学习大量病例来帮助医生更准确地判断病情。她会握着患者的手,真诚地说:

    “叔叔阿姨,我知道您担心。

    但您想想,如果这个技术成熟了,以后您的孩子、孙子,

    万一遇到类似的情况,

    就能更早地发现,更早地治疗,少受很多罪。

    您今天的一点点帮助,可能就能救很多人的命啊。”

    她的真诚、耐心和那份发自内心的善良,渐渐打动了原本抵触的患者和家属。一位刚刚做完胃镜检查的大爷,

    听完花瑶的话,抹了抹眼角:

    “姑娘,你说得对。

    俺这老骨头没什么,要是能帮到别人,这数据你们拿去用!

    只要能让更多人不得这要命的病!”

    有了第一个“突破口”,后续的工作顺利了很多。

    越来越多的患者被花瑶的热情和真诚所感染,也逐渐理解了研究的意义,

    纷纷同意授权使用他们的匿名病例数据。

    看着源源不断汇总而来的临床数据,张宇兴奋地搓着手:

    “太好了!有了这些‘养料’,‘AI医生’的胃癌诊断模型就能‘吃饱喝足’,

    快速成长了!”

    我也向花瑶投去了赞许的目光:

    “花瑶,辛苦了,这次多亏了你。”

    花瑶脸颊微红,不好意思地笑了笑:

    “能帮上忙就好。”

    数据的障碍被克服,我立刻指挥启明和张宇,将清洗、脱敏后的高质量数据导入超算中心。

    庞大的“AI医生”早期胃癌诊断模型在超算的加持下,

    开始了新一轮的深度学习和迭代进化。

    我知道,我们离攻克早期胃癌诊断这一医学难题,又近了一步。