整个视频中没有额外的物体，除了巨大的机械臂和它的外层装甲。
然后苏炎放下手机，坐在电脑前，继续训练神经网络算法，同时研究条统内人工智能背后
的架构
系统提供的这种涂度神经网络算法，比白前具他类似出神经网络算法要强得多。
一现仕已经仕图像识别方面表现出院人的效率和准确性
苏炎之前任意抓取了一部分快速声音的视频给系统的神经网络看，在没有任何指令的情况
下，神经网络自己学会了识别各种物体。
例如，动物、人、家具等出助在视领中
到目前为止，它已经能够完美地识别网络中经常出现的二十多种动物，包括动态和静态的
，根据目前“七零七”获得的结果，识别错误率已经降低到零
苏炎还尝试在几张猫的照片里面手动截取部分腰部，结果发现，系统的神经网络在面对这
种高度混乱的照片时，仍然准确地识别出照片上描绘的是一只猫的腰部，而不是豹子或老虎
这样的图片有时是人类无法识别的
业内一些大公司也做过类似的实验，但这仍然是一个惊人的成就。
请记住，他向神经网络展示的视频数量只有大约10万个，而这些视频中的猫或真他动物
的数星更少
换包站说，在很少的训练下，教条经的神经网络已经口以很好地识别暴一特定物体
而其他的神经网络则必须建立一个巨大的数据库和一个巨大的神经网络，这样它才能通过
训练至少十亿次来学习
在人们上传到各种在线网站以及大型自播网站的图像和视频背后，是一个深度神经网络
记通过实时跟踪视频和弹出窗口来扫描和学习，以识别攻击性内容
然而，即使在所有这些训练之后，大多数现有的神经网络在识别图像方面的效率仍然很低
，其准确率仍然远远低于100%。
当然，系统性的神经网络并非没有缺陷，或者说，它们不被认为是缺陷
关键是，随着他的上作，他需要越来越多的服务器资源，现在他的电脑已经大得不能再大
了。
是时候给记配备一告服务器了。苏获打升一邢快乐水，上网置有各种服务器的性能，很保
就喜欢上了其中的一台。
把链接和要求发给欧阳情后，他成了一个懒人。
而在这个时候
已经从家里回到学校的周大福躺在宿舍的床上，用千机翻阅看新闻
宿舍里，他的大儿子苏鹏正在练习无球后跳，偶尔跳起来，抛出手中的空气球
福儿砸，你最近听说那个大机械人的事了吗？苏鹏停顿了一下，突然开口说道
周大福抬起头来，看着他：当然听说了，我刚才在看有关新闻。
整个网上都在说不可能造出这么大的机中，以全于我都有些不适应了，你觉得这么大的
甲是不是很现实
期听到这个项目的时候，周大强作为一个剑述，非常高兴，但后米翻看网上的评论，他越
发觉得，这个项自是不是太靠谱了?
他着了看网上这些人列出的各种公式和定理，在纸上给这个项目判了死刑
这句话对一个人来说没问题，但对一百个人来说，这句话就说不通了。
而且这不仅仅是在他们国家，而是在全世界
许多来自国外的大学教授站出来，用各种万法计算建造这样一个大型机械的难度，最后得
出的结论是几乎不可能。
苏鹏又开始做后跳，同时说：当然不现实，用脑子想一想，要知道，现在怎么能出这么
大的机单？
然而，他久久没有得到周大福的回答，停止了投挑，有些奇怪地看看周大福
倒是看到他正盯着手机发呆。
福儿，你在看什么？
周大福把手机转过来，给他看屏幕，子鹏，谁说大风箱造不出来的，你看看是什么
只见此刻，屏幕上方，一只巨大的红色机械手顺利地做出了动作，紧握着摩头
看了一眼发布视频的账号【机申知道王-苏炎】。
一瞬间，苏鹏也傻眼了。
苏炎在这个时候发布这个视频，是什么意思了
大家都明白了。
这只手怎么这么大，连屏幕都放不下，俄还以为是俄错了呢！?
话不多说，首先我跪在大神面前，之前我以为这么大的剑是造不出来的，但现在这只手造
出来了!
这是怎么回事?小兄弟?
这就是红色风暴的手臂吗？这个项目不是刚刚公开的吗？
我突然明白了，这一定是家喻户晓的功能？先做第二层的结果，冉公布第一层的结果，只
是这次有位大神不配合宣传步骤，自接抖出了底牌
国内说。你就是颜色，你就是特点。（
楼上的好好想想，你觉得公示项目在第一层，大神在第二层，你在第三层，那有没有可能
他们在第五层?
你一张嘴，就是老十
看着那个机械臂，让我觉得自己有一个巨大的恐快具……
现在我相信这个项自真的能成功！。
这段视频发布后，下面的评论迅速更新，丕一会儿就被一群惊奇的美食家占居
他们对这个项目的技术并不了解，他们之前对这个项目1.5的批评主要是因为他们担心
这是一个空想，就像以前的水油项目一样不现实。
华竟，如果从常识上考虑，现在有可能建造70多米高的风箱吗？
国内的基础教育非常普及，如果你让一个中学生想一想，什么领域的相关技术可能需要这
样的机械，他可以列出一大堆
更何况互联网上还有不少不看好的人，他们紧跟步伐，发表意见
全于那些对项目持肯定态度的A..052/
另一方的人可以说出各种机械定理来证明红色风暴这样的大型机械人是不可靠的，但他们
个是苏阳，也没有条统，怎么能拿出技术证明纽色风暴是可靠的？。