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第1824章 天才,羡慕不来的
    如果你在1988年投给巴菲特一块钱,三十年后一块钱能变成一百五十块。

    如果这一块钱当时投给一家叫大奖章的基金,三十年后会变成四万块。

    平均每年的费前收益率百分之六十六,年化收益百分之三十九……

    那个吊打巴菲特和索罗斯的人,就是詹姆斯·西蒙斯。

    西蒙斯38年出生,20岁从麻省理工数学系毕业,23岁就获得加州伯克利分校的数学博士。25岁同时被麻省理工和牛津大学聘用为数学系导师。

    因为惊人的数学天赋,被老美中情局的选中。辞去教职,于64到68四年间在CIA,进行毛子间谍网通讯密码的破解工作……

    在西蒙斯入职前的十年中,老美通讯密码领域一直不敌毛子。因此中情局决定大量启用新人,来尝试新的破解手段。

    在这个大背景下,西蒙斯学会了怎么样通过建立数学模型,来分析毫不关联的海量信息,并与一群顶级数学家们,共同开发出一套高效的快速数据分析模型。

    CIA利用这套模型,成功瓦解了克格勃间谍的加密通讯网络。

    可能是因为不会拍马屁,也可能是性格使然,分析模型功成后不久,因为跟上司吵了一架,西蒙斯被开除了。

    离开CIA后,他去了石溪大学继续教学。并用了十年的时间,为学校建立起数学系。还与陈省身共同提出 “陈-西蒙斯理论”,获得了几何学届的最高奖项之一维布伦奖……

    石溪大学位于纽约长岛北岸。

    在当时……应该不止是当时,也不止是石溪大学,很多学生最大的憧憬,就是毕业后去六十英里外的曼哈顿工作,或是去那里当老板。

    准确的说,是去曼哈顿区从百老汇路延伸到东河的一条街道——华尔街。

    时年四十岁的西蒙斯,听多了一夜暴富的华尔街神话,不由得也生出了兴趣。

    随着一番了解,他发现影响金融的因素太多了。

    刮风下雨、政治军事、国际大势,任何一丝风吹草动,都会作用于股票和期货的曲线上。

    而所有抛开表象,所有的一切其实都可以用数学的思维来理解。甚至可以说,所谓的金融,其实就是数学游戏。与他在中情局工作时破解毛子密码,有很大的相似之处。

    比如庄家操控股价时用来迷惑散户的那些手段,与间谍传输消息时抛出的误导信息,逻辑上完全相同。

    按照这个思路,如果执着于金融数据表象,等同于掉进了毛子间谍的陷阱……

    随着对金融市场研究的深入,西蒙越发印证了自己的判断。于是在78年四月,辞去了石溪大学的职务,在华尔街成立了一家名为Morics的基金公司,还说服中情局的同事纳伦德·鲍姆入伙。

    纳伦德·鲍姆是一名顶尖数学家和数据处理专家。

    他探索出的鲍姆-韦尔奇算法,也叫广义向前向后算法,是后世许多大数据模型在实践得以运用的核心算法之一。

    比如,语音识别技术和搜索引擎的联想功能。

    广义向前向后算法

    最精彩之处,是可以直接分析完全陌生的行业数据。

    就像一个人,即便完全不懂足球比赛的规则,但只要了解一些历史赛事和选手状态的资料,就能对下一场比赛的结果做出预测。

    其底层逻辑,相当于利用已知的温度、湿度和风向等数据,通过数学模型运算来预测明天的天气。

    相比之下传统操作员,相当于一个上了岁数的老人……呃,也可能是中年人,忽然感觉到关节难受,便根据经验判断明天会下雨。说白了就是经验主义。

    鲍姆-韦尔奇算法在后世应用非常广,几乎是每个码农的必修课。但在当下,还是Morics基金的秘密武器。

    二人以该算法为核心,加上在CIA工作期间的技术和经验累积,Morics公司几乎可以用闭着眼赚钱来形容。

    去年年底英镑不有过一段时间的强势上涨嘛。

    西蒙斯和鲍姆完全没有关注任何金融数据和财务报表,也没有雇佣金融分析师,市场预测师之类的专业人士,甚至从头至尾连戴英那边发生了什么都不知道,只单纯依靠算法给出的预期,就毫不费力的赚了几万美元。

    听着不是很多是吧?

    二人眼下的盈利逻辑虽然赚钱,算法的完善程度和计算机处理速度,都还只处于很初级的阶段,交易策略十分稳健。不会做高风险高收益的高杠杆操作。

    正常点的投资基金也都是这样的。追求的稳健的收益率,不是一夜暴富。

    Morics公司要等到87年,另一名数学家和一名程序员加入,并引入量化交易的概念后,才开始真正的发力……

    老子怎么说的来着?

    常在河边走哪有不湿鞋。

    去年年底到今年年初,黄金价格经历了一轮史无前例的暴涨后,在随后两个多月里价格几乎腰斩。过程说起来就一句话,实际上中间的波折十分剧烈。

    80年一月的尖峰和断崖式下落

    主要是没人想到会跌的那么狠,太多人和机构在下落过程中伺机进场抄底,也不乏利用波幅做短线获利的人。

    那些不重要。

    重要的是,在其中一轮跌涨跌的过程中,金价接近波峰时,算法并没有给出卖出预测。对算法绝对自信的西蒙斯,完全没有犹豫的选择继续持仓……

    期货交易在进入下降通道后,很容易形成单边市。随着价格曲线呈锐角下落,西蒙斯能做的只有两件事,筹钱补交保证金和祈祷合约到期前出现回弹。

    西蒙斯的运气不错,山穷水尽之前价格回弹了。但金价持续下跌的大行情下,即便出现回弹,价格也远追不如上一轮波峰。

    再加上持仓成本,只这一波就几乎把 Morics公司创立近两年时间所得的盈利和本金一把亏光。

    自信的西蒙斯懵了,连续多日的彻夜难眠后,总算想明白了问题所在——算力过载和参数不足。

    既然发现了问题,接下来自然是解决问题。

    他要做的还是两件事:

    寻找更加强大…不,最强大的计算。

    寻找最大最快的存储设备,将所有金融数据整编进数据库……

    hai